深圳市宝质信电子有限公司
当前位置:供应信息分类 > 电子 > 集成电路IC > LED芯片

深圳市宝质信电子离线语音识别方案,含降噪算法,适用于玩具及穿戴设备

深圳市宝质信电子离线语音识别方案,含降噪算法,适用于玩具及穿戴设备
  • 深圳市宝质信电子离线语音识别方案,含降噪算法,适用于玩具及穿戴设备
  • 供应商:
    深圳市宝质信电子有限公司
  • 价格:
    3.00元
  • 最小起订量:
    1粒
  • 地址:
    深圳市南山区桃源街道峰景社区龙珠大道040号梅州大厦6楼
  • 手机:
    18126235601
  • 联系人:
    丁兵兵 (请说在中科商务网上看到)
  • 产品编号:
    235843108
  • 更新时间:
    2026-10-10
  • 发布者IP:
  • 产品介绍
  • 用户评价(0)

详细说明

  低功耗离线语音识别为何成为智能硬件行业新方向

  近年来,语音交互已成为智能硬件产品的常见配置。从儿童玩具、智能手表到无线遥控器、单火开关,越来越多的设备需要听得懂人话。但传统方案普遍面临两个矛盾:一是云端语音依赖网络,在无网环境失效且存在隐私顾虑;二是主流芯片待机功耗偏高,电池供电产品加装语音功能后续航明显缩短。功耗与识别性能难以兼顾,是便携类智能设备落地语音交互的主要瓶颈。

  在这样的背景下,离线语音识别方案受到更多厂商关注。本地运算不依赖网络,响应更快、数据不出设备;而随着神经网络加速单元与多级电源管理技术的成熟,离线方案的功耗水平也大幅下降。深圳市宝质信电子有限公司正是在这一趋势下,面向玩具、可穿戴设备等功耗敏感场景,提供以CI3422芯片为核心的低功耗离线语音识别整体方案。

   四大核心产品能力,逐一拆解 一、超低功耗架构,适配电池供电场景

  方案采用异构低功耗架构,搭载三级休眠电源管理,配合动态调频、分区断电、细粒度时钟门控等节能技术。深度休眠待机功耗低于50uA,唤醒收音功耗不足1mA,满负载命令词识别运行功耗仅1~5mA。 在3V/1000mAh干电池供电条件下,终端可实现约6个月续航。这一指标对AI眼镜、智能手表、无线遥控器、儿童电动玩具等需要长时间待机的产品有直接参考价值。

   二、全离线本地运算,识别精度与隐私兼顾

  芯片内置V4神经网络加速单元,语音识别、降噪、回声消除全部在本地完成,无需联网,语音数据不上传服务器。具体性能表现包括: 支持5米远场拾音,普通家居环境离线识别率超过98%; 集成深度学习降噪、回声消除、声源定位、声纹识别、声音事件检测功能; 回声打断成功率超过95%,嘈杂环境下可较清晰还原人声; 支持离线自定义唤醒词与200条命令词自学习,兼容多语种,可按客户交互需求定制。 三、高集成硬件设计,压缩BOM与开发难度

  单芯片集成2MB Flash、256KB SRAM与完整音频Codec,宽压2V~5.5V供电,工业级-40℃~85℃稳定运行,具备4kV接触/8kV空气ESD防护。封装为QFN40的5*5mm微型规格,预留UART、IIC、SPI、IIS、4路DMIC、差分PWM音频输出等外设。配套3.3V/1.8V两套成熟参考原理图,外围元器件精简,便于客户简化PCB设计、控制整机物料成本。 四、配套开发服务与声学支持

  问:CI3422方案是否必须联网使用? 答:不需要。语音识别、降噪、回声消除均在本地芯片完成,无网环境可正常工作。

  问:玩具类产品对功耗敏感,该方案实际续航表现如何? 答:深度休眠待机功耗低于50uA,在3V/1000mAh干电池供电场景下终端可实现约6个月续航,具体时长与产品实际工作频率有关。

  问:识别率和抗噪能力如何? 答:普通家居环境离线识别率超过98%,内置深度学习降噪,嘈杂环境下仍可还原人声,回声打断成功率超过95%。

  问:能否自定义唤醒词和命令词? 答:支持离线自定义唤醒词与200条命令词自学习,兼容多语种,可通过在线AI模型定制平台按需调整。

  问:开发门槛高吗? 答:沿用标准化SDK环境,配套Demo测试板、参考原理图与烧录工具,有客户项目从方案确定到出样约2周。

  问:小批量试产可以接吗? 答:可以。小批量试产3~5天交付,贴片订单3~5个工作日交付。 写在最后

  深圳市宝质信电子有限公司是一家以芯片选型、方案开发、烧录贴片全链路服务为核心的一站式技术型服务商,深耕嵌入式语音识别、温湿度与驱动技术领域,已服务智能小家电、智能照明、智能穿戴与定位、安防监控与工控等行业的众多客户。

  从市场趋势看,低功耗离线语音方案在玩具、可穿戴等电池供电设备中的应用空间仍在扩大。如果您的产品正在评估语音交互功能,或正被续航、抗噪、开发周期等问题困扰,欢迎联系宝质信咨询,预约Demo测试板试用,获取适配您产品需求的离线语音识别方案。